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计算机专家解决了“瓶颈”问题

2002年的一天,一艘中国货船慢慢航行到欧洲的一个港口,该集装箱里装满了在欧洲和美国廉价且受欢迎的中国制造机器。但是,正如机组人员准备加载货物的工作一样,当地海关官员要求他们惊呆了 - 以显示已支付专利费的证据。此“专利费”是指视频和解码标准的专利费。从1990年代末到21世纪初,由于我所在的国家没有视频的技术标准,并且对其进行了解码,因此每个DVD的DVD发动机都必须向国外支付18美元的专利费。高级专利费用使国内DVD机器制造商几乎没有收入,而KUSMPA遭受了很多损失。目前,一艘到达港口的中国货船建议在该地区支付专利费,但被拒绝,还必须为海运货物支付更高的费用。最终,中国DVD公司只能D这些容器在海中。这是著名的“ DVD专利案例”,当时使中国视频行业感到惊讶。该专利的高度负责严重阻碍了我国回荡行业的发展。当时,如何实现视频和解码的独立标准已成为国家发展的强大需求。 Gao Wen是最终领导团队解决这个“瓶颈”问题的人。多年来,从中国视频技术站立技术的技术垄断饼干到该国的其他人,以解决人工智能开发领域的功率计算缺陷,Gao Wen致力于解决计算机领域中的“瓶颈”技术问题。在“ DVD专利案例”破解了视频编码和编解码器技术标准垄断之后,我的国家建立了数字音频和视频编码和编解码器技术标准(AVS)的工作,收集了十二个Unii全国TS提供帮助,Gao Wen担任该组织的领导者。我国家自己财产独立知识权利的技术编码标准的新章节已经开始。 ? “当时,该标准是解决我国数字电视公司“瓶颈”问题,并使不再受其其他人约束的相关行业的发展。” Gao Wen记得。 2006年初,高恩(Gao Wen)到达北京大学(Peking University),以促进数字媒体研究所,组织一个团队来生成数字视频编码和编解码器技术,并领导第一代AVS标准的轮廓。在形成AVS标准的最初阶段,研究团队感受到了岩石并多次降低了技术解决方案。经过无数的计算,优化,模拟和迭代以及白天和夜间的研究,该团队终于击败了困难,随后启动了一系列AVS标准,填补了中国DI领域Gital编码标准。 2006年,AVS作为国家标准引入。 2009年,国际电信联盟批准了AVS,这是IPTV(Interactive Network Television)通过的人口普查视频的三个主要标准之一。 2016年,AVS2作为国家标准引入。 2018年,全球超高清联盟通过AVS2作为国际标准。 2019年,我的国家领导了由标准AVS3编码的8K超高定义视频的发布,开放了视频编码标准的领先国际发展的新时代。作为独立变革的旗帜,AVS的最直接利益是为我国节省巨额专利费。 AVS专利池中包含所有相关专利的专利池只能对每种设备收取专利费1 rmb 1将被删除,并且不会向操作员和最终用户收取费用。目前,AVS标准已成为世界上三个主要标准之一,并获得了许多P的支持Rimaryg音频制造商和视频解码在国内外芯片。如今,几乎所有国内数字电视和机顶盒都具有内置的AVS解码功能,AVS以独特的方式进入市场和房屋。在过去的20年中,高恩(Gao Wen)领导了团队使AVS从技术上和并排运行,促进中国的数字视频行业从基本技术差距到国际领导者的发展,这是他职业生涯中最重要的经历之一。近年来,全世界都从新的人工智能变化开始。作为计算机专家,Gao Wen在我国人工智能领域设定了“瓶颈”问题 - 计算机的力量的渴望。功夫人工智能与智能汽车进行了比较,然后计算的力量是驱动它的燃料。只有有足够的电源供应才能充分发展人工智能。 “力量计算,数据和算法是开发大型人工智能模型的三个腿。我们在算法方面做得很好,现在这是计算能力的主要问题。” Gao Wen说。目前,随着大型模型行业的爆炸爆炸,智能计算能力的紧张局势被加重了。高旺曾经承认,应“计算的力量”“缩放”,以适当地训练大型模型,以制定人工智能的策略,并将其作为一体化的策略,并将其作为一体化的范围。 Pengcheng实验室是中央政府批准的网络通信领域的新科学机构,Gao Wen一直担任Pengcheng实验室的主管,负责领导“中国计算电源网络”的研发和建设。他希望用户能够使用电力等计算优势,如果需要的话,他们可以购买计算能力,并且他们可以购买计算能力,并且他们可以购买计算能力。 “ Pengcheng Cloud Brain II”,支持在智能模型和人工算法的工作中释放近一千个国内人工智能培训,这成为我国家的重要开放,共享和电源训练平台。英语和50多个“皮带”构造中的语言。 2022年,中国计算电源网络项目智能计算网络的第一阶段被正式启动,连接和管理多个地区和类型的20多个计算功率中心。计算能力收集的大小逐渐增加到5亿拖,这相当于每秒5万亿美元的计算。 2023年12月,正式建立了“中国计算能力网络”的香港城市节点。香港科学家可以依靠大陆,并利用更多的计算能力进行科学研究。 2024年4月13日,高恩(Gao Wen)赢得了“ Wu Wenjun的人工智能奖”。他在讲话中说:“这项荣誉是对我和团队的认可。可以鼓励和鼓励,在中国科学和技术研究中的所有工人中,现代技术,人才培训和工业晋升。”几十年来,它仍在与科学研究的前线作斗争。正如他所说:“我们仍然需要信心打破'瓶颈'问题。科学研究​​的结果是由人们实现的。如果其他人能够做到这一点,我们一定会这样做,这将需要时间。我们应该有信心。
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