google颁布了一款名为GenCast的人工智能气候预告模子，该模子在精确性上击败了传统的气候预告模子。 　　据先容，该模子比其余气候预告体系（包含欧洲中期气候预告核心（ECMWF）的体系）更快、更精确地预告15天的气候。在《天然》杂志颁发的一项研讨中，GenCast在97.2%的情形下比ECMWF模子更精确，假如预告光阴范畴大于36小时，则精确率为99.8%。 　　google旗下人工智能研讨机构 DeepMind的一篇博客文章称：“聚拢预测经由过程对于没有同可能场景进行多重预测来表白没有肯定性。假如大少数预测显示飓风袭击了统一地域，那么没有肯定性很低。但假如他们预测了没有同的地位，那么没有肯定性就会更高。GenCast做到了恰当的均衡，防止夸张或低估其对于预测的信念。” 　　GenCast的预告速率也比传统的气候模子快得多。例如，单个Google Cloud TPU v5能够在8分钟内天生15天的预测，同时天生更多的预测。相比之下，传统的基于物理的聚拢预测在超等计算机上须要多少个小时。 　　google表现，改良预告有益于农业，也有益于预测极其气候事情的行动，如台风跟飓风等。 　　google表现：“咱们盼望与更普遍的景象界配合，包含学术研讨职员、景象学家、数据迷信家、可再生动力公司以及专一于食粮保险跟灾祸应答的组织。”